FAQ

Questions fréquentes (alignées sur le README.md du dépôt).

1) Utiliser fabrictools sans Microsoft Fabric ?

Partiellement oui. Les fonctions purement Spark peuvent fonctionner en local avec l’extra spark, mais les fonctions de résolution de chemins Lakehouse dépendent de notebookutils (disponible dans Fabric).

2) Existe-t-il une CLI fabrictools ... ?

Non. L’usage est en Python, via import fabrictools as ft.

3) Plotly est-il obligatoire ?

Non. C’est utile pour les graphiques de fabrictools.scan_data_errors(). Sans Plotly, vous gardez la partie tabulaire.

4) clean_and_write_data vs clean_and_write_all_tables ?

5) delete_all_lakehouse_tables est-il dangereux ?

Oui, c’est une action destructive. Commencez avec dry_run=True pour vérifier la liste avant suppression.

6) Par où commencer ?

Un chemin minimal : fabrictools.read_lakehouse() → fabrictools.clean_data() → fabrictools.add_silver_metadata() → fabrictools.write_lakehouse().