Migration Excel → fabrictools

Ce guide explique comment convertir les formules Excel d’un tableau structuré en Python avec le package fabrictools.excel, en partant d’une lecture Lakehouse plutôt que d’Excel.

Principe

Avec fabrictools.read_lakehouse(), ignorez les éléments suivants :

Tableau structuré Excel et ligne de totaux SUBTOTAL(9, …)
Références TABLE[[#This Row],[Col]] → colonnes du DataFrame pilote
Connexions Power Query déjà migrées (voir Migration Power Query → fabrictools)
Saisie manuelle des clés projet → table Lakehouse backlog_projects

Imports

from fabrictools import read_lakehouse, Table, Excel
from pyspark.sql import functions as F

projects = read_lakehouse("ChinaBacklog", "Tables/dbo/backlog_projects")
customer_projects = read_lakehouse("ChinaBacklog", "Tables/dbo/customer_projects")

Les noms Python sont identiques à Excel EN : Excel.XLookup, Excel.SumIf, Excel.SumIfs.

Module Excel

fabrictools.excel.Excel.XLookup() — XLOOKUP / RECHERCHEX
fabrictools.excel.Excel.SumIf() — SUMIF / SOMME.SI
fabrictools.excel.Excel.SumIfs() — SUMIFS / SOMME.SI.ENS
fabrictools.excel.Excel.If() — IF / SI
fabrictools.excel.Excel.Round() — ROUND / ARRONDI
fabrictools.excel.Excel.TextJoin() — TEXTJOIN / JOINDRE.TEXTE

Combiner avec Table (Table.AddColumn, Table.SelectColumns, …).

Guide IA détaillé

Voir le fichier ExcelToFabric.md à la racine du dépôt (extraits Backlog Monitoring, anti-patterns).

Exemples

Script de référence : scripts_fabrictools/backlog_monitoring.py.

Référence API

Excel (API publique)